Sinónimos en Detalle: Uso y Diferencias de subsampling y sampling

¿En qué contexto puedo usar cada palabra?

¡Aprende cuándo y cómo usar estas palabras con estos ejemplos!

subsampling

Ejemplo

We subsampled the dataset to improve the efficiency of our model. [subsampling: verb]

Submuestreamos el conjunto de datos para mejorar la eficiencia de nuestro modelo. [submuestreo: verbo]

Ejemplo

The subsampling technique helped us reduce the dimensionality of the data. [subsampling: noun]

La técnica de submuestreo nos ayudó a reducir la dimensionalidad de los datos. [submuestreo: sustantivo]

sampling

Ejemplo

We conducted a random sampling of the population to gather data for our study. [sampling: noun]

Realizamos un muestreo aleatorio de la población para recopilar datos para nuestro estudio. [muestreo: sustantivo]

Ejemplo

The survey results were based on a sample of 500 participants. [sampling: adjective]

Los resultados de la encuesta se basaron en una muestra de 500 participantes. [muestreo: adjetivo]

Cosas buenas que debes saber

¿Qué palabra es más común?

Sampling es un término más común que subsampling en el lenguaje cotidiano, ya que se utiliza en diversos campos como la estadística, la investigación de mercados y las ciencias sociales. Subsampling, por otro lado, es un término más técnico utilizado principalmente en ciencia de datos y aprendizaje automático.

¿Cuál es la diferencia en el tono de formalidad entre subsampling y sampling?

Sampling es un término más formal que subsampling, ya que se utiliza en la investigación académica y el análisis estadístico. Subsampling es un término más técnico que se utiliza principalmente en la ciencia de datos y el aprendizaje automático y, por lo tanto, se usa más comúnmente en contextos técnicos o especializados.

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