preprocess

[priːˈprəʊses]

Definición de preprocess

para preparar datos o información para su posterior procesamiento o análisis;.

Ejemplos de uso de preprocess

Familiarízate con el uso de "preprocess" en varias situaciones a través de los siguientes ejemplos.

  • Ejemplo

    Before running the analysis, we need to preprocess the data.

    Antes de ejecutar el análisis, debemos preprocesar los datos.

  • Ejemplo

    The images were preprocessed to remove noise and artifacts.

    Las imágenes fueron preprocesadas para eliminar el ruido y los artefactos.

  • Ejemplo

    The text was preprocessed to remove stop words and punctuation.

    El texto fue preprocesado para eliminar palabras vacías y signos de puntuación.

Sinónimos y antónimos de preprocess

Sinónimos de preprocess

Frases relacionadas con preprocess

  • Secuencia de pasos que se usan para preparar datos para modelos de aprendizaje automático

    Ejemplo

    The preprocessing pipeline included normalization, feature scaling, and dimensionality reduction.

    La canalización de preprocesamiento incluía la normalización, el escalado de entidades y la reducción de la dimensionalidad.

  • Método utilizado para preparar los datos para su posterior análisis o procesamiento

    Ejemplo

    Principal Component Analysis (PCA) is a popular preprocessing technique used in data science.

    El análisis de componentes principales (PCA) es una técnica de preprocesamiento popular utilizada en la ciencia de datos.

  • Una biblioteca de software que proporciona herramientas y funciones para el preprocesamiento de datos

    Ejemplo

    Scikit-learn is a popular Python library for machine learning that includes many preprocessing functions.

    Scikit-learn es una popular biblioteca de Python para el aprendizaje automático que incluye muchas funciones de preprocesamiento.

📌

Resumen de preprocess

Preprocess [priːˈprəʊses] medios para preparar datos o información para su posterior procesamiento o análisis. Implica limpiar, filtrar y depurar los datos para que se puedan utilizar en modelos de aprendizaje automático u otras herramientas analíticas. Algunos ejemplos son la eliminación del ruido de las imágenes o la eliminación de palabras vacías del texto. Frases como "canalización de preprocesamiento" y "biblioteca de preprocesamiento" se refieren a secuencias de pasos o herramientas de software utilizadas para el preprocesamiento de datos.