resampling

[ˈriːsæmplɪŋ]

Definición de resampling

  • 1Técnica estadística utilizada para obtener nuevos puntos de datos mediante la selección aleatoria y la reutilización de puntos de datos existentes.
  • 2El proceso de cambiar la resolución de una imagen o señal digital mediante la adición o eliminación de muestras

Ejemplos de uso de resampling

Familiarízate con el uso de "resampling" en varias situaciones a través de los siguientes ejemplos.

  • Ejemplo

    Resampling is often used in data analysis to create more accurate models.

    El remuestreo se utiliza a menudo en el análisis de datos para crear modelos más precisos.

  • Ejemplo

    The resampling of the image resulted in a loss of quality.

    El remuestreo de la imagen dio lugar a una pérdida de calidad.

  • Ejemplo

    Bootstrapping and cross-validation are two common resampling techniques.

    El bootstrapping y la validación cruzada son dos técnicas comunes de remuestreo.

Sinónimos y antónimos de resampling

Sinónimos de resampling

  • re-sampling
  • re-samplings
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Resumen de resampling

El término resampling [ˈriːsæmplɪŋ] se refiere a una técnica estadística utilizada para obtener nuevos puntos de datos mediante la selección aleatoria y la reutilización de puntos de datos existentes, o el proceso de cambiar la resolución de una imagen o señal digital mediante la adición o eliminación de muestras. Se usa comúnmente en el análisis de datos para crear modelos más precisos, y el bootstrapping y la validación cruzada son dos técnicas comunes de remuestreo.