단어 뜻
- 서로 다른 출처에서 데이터 또는 정보를 수집하고 결합하는 프로세스를 말합니다. - 많은 양의 데이터를 더 작고 관리하기 쉬운 형식으로 요약하거나 압축하는 행위에 대해 이야기합니다. - 사물이나 사람의 그룹 또는 집합의 형성을 설명합니다.
- 공유된 특성이나 속성에 따라 사물이나 사람을 분류하거나 분류하는 행위를 말합니다. - 공통된 특징이나 특성을 기반으로 사물이나 사람의 집합체를 형성하는 것에 대해 이야기합니다. - 사물이나 사람을 더 작은 하위 집합 또는 클러스터로 배열하는 것을 설명합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 사물이나 사람을 조직하거나 분류하는 것을 포함합니다.
- 2둘 다 복잡한 정보를 단순화하는 데 사용할 수 있습니다.
- 3둘 다 서로 다른 항목 또는 그룹 간의 패턴 또는 유사성을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
- 4둘 다 많은 양의 데이터를 더 쉽게 분석하거나 이해하는 데 사용할 수 있습니다.
두 단어의 차이점은?
- 1프로세스: Aggregation에는 여러 소스에서 데이터를 수집하고 결합하는 작업이 포함되며 grouping에는 공유 특성에 따라 항목을 분류하거나 정렬하는 작업이 포함됩니다.
- 2목적: Aggregation는 많은 양의 데이터를 보다 관리하기 쉬운 형식으로 요약하거나 압축하는 데 자주 사용되는 반면, grouping는 공통 기능 또는 속성을 기반으로 항목 또는 사람을 구성하는 데 사용됩니다.
- 3범위: Aggregation에는 많은 양의 데이터 또는 정보가 포함될 수 있지만 grouping 하위 집합 또는 클러스터에는 사용할 수 있습니다.
- 4방법: Aggregation에는 일반적으로 수학적 또는 통계적 방법이 포함되지만 grouping 방법은 수동으로 또는 자동화된 프로세스를 통해 수행할 수 있습니다.
- 5신청: Aggregation는 일반적으로 데이터 분석 또는 비즈니스 인텔리전스에 사용되는 반면 grouping는 상점에서 항목을 정리하거나 동물원에서 동물을 분류하는 것과 같은 다양한 상황에서 사용할 수 있습니다.
📌
이것만 기억하세요!
Aggregation과 grouping은 모두 항목이나 사람을 구성하거나 분류하는 방법입니다. 그러나 aggregation 여러 소스에서 데이터를 수집하고 결합하여 요약 또는 요약 버전을 만드는 grouping 포함되며 공유된 특성 또는 속성에 따라 항목을 분류하거나 정렬하는 작업이 포함됩니다. Aggregation 데이터 분석 또는 비즈니스 인텔리전스에 자주 사용되는 반면 grouping 다양한 컨텍스트에서 사용할 수 있습니다.
