유의어 상세 가이드: aggregations와 cluster 사용법과 차이점

실제로 어떻게 쓰이나요?

아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!

aggregations

예문

The aggregation of sales data by region allowed us to identify trends and patterns. [aggregation: noun]

지역별 판매 데이터를 집계하여 추세와 패턴을 식별할 수 있었습니다. [집계 : 명사]

예문

We need to aggregate the data from multiple sources to get a complete picture. [aggregate: verb]

완전한 그림을 얻으려면 여러 소스의 데이터를 집계해야 합니다. [집계: 동사]

cluster

예문

The cluster of trees in the park provided shade on a hot day. [cluster: noun]

공원의 나무 무리는 더운 날에 그늘을 제공했습니다. [클러스터: 명사]

예문

We need to cluster the customer data based on demographics to better understand our target market. [cluster: verb]

목표 시장을 더 잘 이해하기 위해 인구 통계를 기반으로 고객 데이터를 클러스터링해야 합니다. [클러스터 : 동사]

추가로 알아두면 좋아요

어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?

Aggregations는 비즈니스 및 금융에서 더 일반적으로 사용되는 반면 클러스터는 생물학, 심리학 및 마케팅과 같은 다양한 분야에서 사용됩니다.

어떤 단어가 더 포멀한가요?

aggregations클러스터는 모두 데이터 분석 및 통계와 같은 기술적 맥락에서 사용되는 공식 용어입니다.

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