단어 뜻
- 데이터 또는 정보를 표준 또는 표준 형식으로 변환하는 프로세스를 말합니다. - 특정 규칙 또는 표준을 준수하도록 만드는 행위를 설명합니다. - 데이터 또는 정보의 일관성과 균일성을 보장하는 것에 대해 이야기합니다.
- 무언가를 표준으로 만들거나 정규화하는 과정을 말합니다. - 어떤 것을 공통적이거나 받아들여진 표준으로 가져오는 행위를 설명합니다. - 특정 범위 또는 기준에 맞게 값을 조정하거나 크기를 조정하는 것에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 표준 또는 특정 규칙 집합을 준수하도록 만드는 것과 관련이 있습니다.
- 2둘 다 일관성과 균일성을 달성하는 것을 목표로 합니다.
- 3둘 다 데이터 또는 정보 처리의 맥락에서 사용됩니다.
- 4둘 다 컴퓨터 과학, 수학 및 통계와 같은 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.
두 단어의 차이점은?
- 1초점: Canonicalize는 데이터 또는 정보를 표준 형식으로 변환하는 데 중점을 두는 반면, normalize는 무언가를 공통적이거나 수용된 표준으로 가져오는 데 중점을 둡니다.
- 2적용: Canonicalize는 데이터의 일관성과 균일성을 보장하는 맥락에서 자주 사용되는 반면, normalize 값을 조정하거나 특정 범위에 맞게 크기를 조정하는 등 다양한 상황에 적용할 수 있습니다.
- 3범위: Canonicalize 일반적으로 표준을 준수하도록 만드는 전체 프로세스를 나타내는 반면, normalize 값을 조정하거나 크기를 조정하는 것과 같은 특정 작업을 나타낼 수 있습니다.
- 4사용법: Canonicalize는 기술 또는 전문 컨텍스트에서 더 일반적으로 사용되는 반면 normalize는 더 다재다능하며 기술 및 일상 언어 모두에서 사용할 수 있습니다.
- 5내포: Canonicalize는 보다 공식적이고 기술적인 의미를 내포하고 있는 반면, normalize은 공식적 및 비공식적 맥락 모두에서 사용할 수 있습니다.
📌
이것만 기억하세요!
Canonicalize와 normalize는 둘 다 표준 또는 특정 규칙 집합을 준수하도록 만드는 것과 관련된 동의어입니다. 그러나 canonicalize과 normalize의 차이점은 초점과 적용에 있습니다. Canonicalize는 주로 데이터 또는 정보를 표준 형식으로 변환하여 일관성과 균일성을 보장하는 맥락에서 사용됩니다. 반면에 normalize는 더 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있으며 특정 범위 또는 기준에 맞게 값을 조정하거나 크기를 조정하는 것을 참조할 수 있습니다.
