실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
covariance
예문
The covariance between height and weight is positive, meaning that taller people tend to weigh more. [covariance: noun]
키와 몸무게의 공분산은 양수이며, 이는 키가 큰 사람이 더 많이 나가는 경향이 있음을 의미합니다. [공분산: 명사]
예문
The covariance matrix shows the relationship between different variables in the dataset. [covariance: noun]
공분산 행렬은 데이터 세트에 있는 여러 변수 간의 관계를 보여줍니다. [공분산: 명사]
correlation
예문
There is a strong correlation between smoking and lung cancer. [correlation: noun]
흡연과 폐암 사이에는 강한 상관 관계가 있습니다. [상관관계:명사]
예문
The correlation coefficient indicates the strength of the relationship between two variables. [correlation: noun]
상관 계수는 두 변수 간의 관계 강도를 나타냅니다. [상관관계:명사]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Correlation는 일상 언어에서 covariance보다 더 일반적으로 사용됩니다. Correlation는 두 변수 간의 관계에 대한 보다 직관적인 척도이며 covariance보다 해석하기 쉽습니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
Covariance와 correlation는 모두 통계 및 데이터 분석에 사용되는 공식 용어입니다. 그러나 correlation 더 다재다능하고 다양한 형식 수준에서 사용할 수 있으므로 공식 및 비공식 컨텍스트 모두에서 사용할 수 있습니다.
