단어 뜻
- 함께 변하는 경향이 있는 두 변수 간의 관계를 나타냅니다. - 한 변수의 변경이 다른 변수의 변경과 연관되는 정도를 설명합니다. - 두 변수가 나란히 움직이는 정도에 대해 이야기합니다.
- 존재 또는 기능을 위해 서로 의존하는 둘 이상의 변수 간의 관계를 설명합니다. - 서로에 대한 두 개 이상의 변수의 상호 의존성을 나타냅니다. - 두 개 이상의 변수의 상호 연결성에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1두 용어 모두 둘 이상의 변수 간의 관계를 설명합니다.
- 2두 용어 모두 변수 간의 연결 또는 연관성을 의미합니다.
- 3두 용어 모두 복잡한 시스템의 동작을 설명하는 데 사용할 수 있습니다.
- 4두 용어 모두 통계 분석 및 연구에 사용됩니다.
두 단어의 차이점은?
- 1관계의 본질: Covariation는 두 변수가 함께 움직이는 정도를 나타내고 interdependence는 두 개 이상의 변수가 서로 상호 의존하는 정도를 나타냅니다.
- 2방향성: Covariation는 방향성을 의미하지 않지만 interdependence는 양방향 관계를 의미합니다.
- 3범위: Covariation는 두 변수 간의 모든 유형의 관계를 설명할 수 있는 보다 일반적인 용어인 반면 interdependence는 특히 상호 의존성을 나타냅니다.
- 4사용법 : Covariation는 통계 분석 및 연구에 더 일반적으로 사용되는 반면 interdependence는 사회 과학 및 시스템 이론에서 더 일반적으로 사용됩니다.
- 5내포: Covariation는 중립적인 용어인 반면 interdependence은 상호 의존과 협력의 이점을 강조하는 긍정적인 의미를 내포하고 있습니다.
📌
이것만 기억하세요!
Covariation와 interdependence는 모두 변수 간의 관계를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 그러나 covariation는 두 변수가 함께 움직이는 정도를 나타내고 interdependence는 두 개 이상의 변수가 서로 상호 의존하는 정도를 나타냅니다. covariation는 보다 일반적인 용어이지만 interdependence는 특히 상호 의존과 협력의 이점을 강조합니다.
