단어 뜻
- 알려진 데이터 포인트 집합 내에서 값을 추정하는 수학 함수를 참조합니다. - 주어진 점 사이에 부드러운 곡선을 만들기 위해 컴퓨터 그래픽에 사용됩니다. - 실험 데이터 포인트 사이의 값을 추정하기 위해 과학 연구에서 일반적으로 사용됩니다.
- 알려진 데이터 포인트 집합을 넘어 값을 추정하는 수학 함수를 참조합니다. - 과거 데이터를 기반으로 미래의 추세 또는 결과를 예측하기 위해 과학 연구에 사용됩니다. - 과거 데이터를 기반으로 미래 시장 동향을 예측하기 위해 금융에서 일반적으로 사용됩니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 주어진 데이터 포인트를 넘어서는 값을 추정하는 것을 포함합니다.
- 2둘 다 다양한 분야에서 사용되는 수학 함수입니다.
- 3둘 다 예측을 수행하기 위해 알려진 데이터 요소 집합이 필요합니다.
- 4둘 다 데이터의 추세와 패턴을 분석하는 데 사용할 수 있습니다.
- 5둘 다 사용 가능한 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
두 단어의 차이점은?
- 1범위: Interpolator는 알려진 데이터 요소 집합 내의 값을 추정하는 반면, extrapolator는 알려진 데이터 요소 집합을 초과하는 값을 추정합니다.
- 2목적: Interpolator는 주어진 점 사이에 부드러운 곡선을 만드는 데 사용되는 반면 extrapolator는 과거 데이터를 기반으로 미래 추세 또는 결과를 예측하는 데 사용됩니다.
- 3정확도: Interpolator는 알려진 범위 내의 값을 추정하는 반면 extrapolator는 알려진 범위를 벗어난 값을 추정하기 때문에 일반적으로 extrapolator보다 정확합니다.
- 4위험: Extrapolator는 정확하지 않을 수 있는 알려진 데이터 요소를 넘어서는 값을 예측하기 때문에 interpolator보다 더 많은 위험을 수반합니다.
- 5신청: Interpolator는 일반적으로 컴퓨터 그래픽 및 과학 연구에 사용되는 반면 extrapolator는 금융 및 경제 예측에 일반적으로 사용됩니다.
📌
이것만 기억하세요!
Interpolator과 extrapolator는 모두 주어진 데이터 포인트를 넘어서는 값을 추정하는 데 사용되는 수학 함수입니다. 그러나 interpolator는 알려진 데이터 포인트 집합 내의 값을 추정하는 반면 extrapolator는 알려진 데이터 포인트 집합을 초과하는 값을 추정합니다. Interpolator는 주어진 점 사이에 부드러운 곡선을 만드는 데 사용되는 반면 extrapolator는 과거 데이터를 기반으로 미래 추세 또는 결과를 예측하는 데 사용됩니다.
