multivariate와 multifactorial 뜻/의미/차이점을 알아보세요

단어 뜻

- 여러 변수 또는 요인을 포함하는 통계 분석을 설명합니다. - 여러 변수가 상호 연관되어 서로 영향을 미치는 상황을 나타냅니다. - 한 번에 둘 이상의 변수를 고려하는 연구 또는 연구에 대해 이야기합니다.

- 여러 요인이 특정 결과 또는 결과에 기여하는 상황을 설명합니다. - 여러 원인이나 위험 요소가 있는 상태 또는 질병을 나타냅니다. - 결과에 대한 여러 요인의 결합된 효과를 조사하는 연구 또는 연구에 대해 이야기합니다.

두 단어가 갖는 유사한 의미

  • 1두 단어 모두 여러 요인이나 변수를 포함하는 상황을 설명합니다.
  • 2두 단어 모두 과학적 또는 학문적 맥락에서 일반적으로 사용됩니다.
  • 3두 단어 모두 서로 다른 요소의 복잡성과 상호 연관성을 의미합니다.

두 단어의 차이점은?

  • 1범위: Multivariate는 특히 통계 분석을 의미하고 multifactorial는 여러 요인과 관련된 모든 상황을 나타낼 수 있습니다.
  • 2강조: Multivariate는 여러 변수의 분석을 강조하는 반면 multifactorial는 특정 결과에 대한 여러 요인의 기여도를 강조합니다.
  • 3사용법: Multivariate는 통계 및 데이터 분석에 더 일반적으로 사용되는 반면 multifactorial는 의료 및 생물학적 맥락에서 더 일반적으로 사용됩니다.
  • 4내포: Multivariate는 보다 기술적이고 전문적인 의미를 내포하고 있는 반면, multifactorial는 보다 일반적이며 일상 언어로 사용할 수 있습니다.
  • 5초점: Multivariate는 서로 다른 변수 간의 관계에 초점을 맞추는 반면 multifactorial는 특정 결과에 대한 다양한 요인의 기여도에 초점을 맞춥니다.
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이것만 기억하세요!

multivariatemultifactorial 모두 여러 요인이나 변수를 포함하는 상황을 설명하지만 범위, 강조점, 사용법, 의미 및 초점이 다릅니다. Multivariate는 여러 변수의 분석을 강조하는 통계 분석에 더 구체적이며, multifactorial 특정 결과에 대한 여러 요인의 기여도를 강조하는 보다 일반적이며 의료 및 생물학적 맥락에서 더 일반적으로 사용됩니다.

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