실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
normalization
예문
The data was normalized to account for differences in measurement units. [normalized: verb]
데이터는 측정 단위의 차이를 설명하기 위해 정규화되었습니다. [정규화 : 동사]
예문
Normalization is an important step in data analysis to ensure accurate comparisons. [normalization: noun]
정규화는 정확한 비교를 보장하기 위한 데이터 분석의 중요한 단계입니다. [정규화 : 명사]
equalization
예문
The company implemented a salary equalization policy to address pay disparities. [equalization: noun]
회사는 임금 격차를 해소하기 위해 급여 균등화 정책을 시행했습니다. [이퀄라이제이션:명사]
예문
The audio levels were equalized to ensure consistent sound quality throughout the recording. [equalized: verb]
오디오 레벨은 녹음 내내 일관된 음질을 보장하기 위해 균등화되었습니다. [이퀄라이제이션: 동사]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Normalization는 데이터 분석 및 처리의 맥락에서 equalization보다 더 일반적인 용어입니다. 그러나 equalization는 오디오 엔지니어링 및 전기 회로와 같은 분야에서 더 일반적으로 사용됩니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
normalization와 equalization는 모두 과학 연구 및 엔지니어링과 같은 공식적인 맥락에서 일반적으로 사용되는 기술 용어입니다. 그러나 normalization는 데이터 분석 및 처리에 더 광범위하게 적용되기 때문에 일상 언어에서 더 일반적으로 사용될 수 있습니다.
