단어 뜻

outlier

- 집합의 다른 데이터 요소와 크게 다른 데이터 요소를 참조합니다. - 표준 또는 예상 범위를 벗어난 사람이나 사물에 대해 이야기합니다. - 일반적인 값 범위를 훨씬 벗어나는 값 또는 관측치를 설명합니다.

anomaly

- 정상 또는 예상되는 것으로 간주되는 것에서 벗어난 것을 나타냅니다. - 특이하거나 예상치 못한 것에 대해 이야기합니다. - 일반적으로 관찰되는 것과 일치하지 않는 상황이나 사건을 설명합니다.

두 단어가 갖는 유사한 의미

1두 단어 모두 예상되거나 일반적인 것과 다른 것을 설명합니다.
2두 단어 모두 과학적 또는 기술적 맥락에서 사용될 수 있습니다.
3두 단어 모두 표준이나 표준에서 벗어난 것을 암시합니다.

두 단어의 차이점은?

1사용법: Outlier는 통계적 또는 수학적 맥락에서 더 일반적으로 사용되는 반면 anomaly는 더 넓은 범위의 맥락에서 사용될 수 있습니다.
2초점: Outlier는 평균 또는 평균과의 편차를 강조하는 반면 anomaly는 예상되는 것에서 벗어난 모든 종류의 편차를 나타낼 수 있습니다.
3내포: Outlier은 중립적인 의미를 내포하고 anomaly은 비정상적이거나 문제가 있음을 암시하는 부정적인 의미를 가질 수 있습니다.
4범위: Outlier는 일반적으로 단일 데이터 요소를 설명하는 데 사용되는 반면, anomaly는 예상치 못한 광범위한 패턴이나 추세를 나타낼 수 있습니다.

실제로 어떻게 쓰이나요?

🤔

추가로 알아두면 좋아요

👉

📌

이것만 기억하세요!

Outlier와 anomaly는 예상되거나 일반적인 것에서 벗어난 것을 설명하는 동의어입니다. 그러나 outlier는 통계적 또는 수학적 맥락에서 더 일반적으로 사용되며 평균 또는 평균과의 편차를 강조합니다. 반면에 anomaly는 더 광범위하게 사용되며 비정상적이거나 문제가 있음을 암시하는 의미와 함께 예상되는 것에서 벗어난 모든 종류의 편차를 나타낼 수 있습니다.