단어 뜻
- 큰 작업을 동시에 실행할 수 있는 더 작은 하위 작업으로 나누는 프로세스를 말합니다. - 서로 다른 프로세서 또는 코어에서 동시에 여러 작업을 실행하는 기술을 설명합니다. - 성능과 효율성을 향상시키기 위해 여러 작업을 동시에 수행할 수 있는 기능에 대해 이야기합니다.
- 여러 작업을 동시에 실행할 수 있는 시스템의 기능을 나타냅니다. - 동시에 실행되는 여러 스레드 또는 프로세스를 관리하는 기술을 설명합니다. - 응답성과 처리량을 개선하기 위해 동시에 여러 작업을 수행할 수 있는 기능에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 동시에 여러 작업을 실행하는 것을 포함합니다.
- 2둘 다 성능과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
- 3둘 다 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발에서 중요한 개념입니다.
- 4둘 다 충돌과 오류를 피하기 위해 신중한 관리와 조정이 필요합니다.
두 단어의 차이점은?
- 1범위: Parallelization는 단일 작업을 동시에 실행할 수 있는 더 작은 하위 작업으로 나누는 데 중점을 두는 반면, concurrency 관련되거나 관련되지 않을 수 있는 여러 작업을 관리하는 데 중점을 둡니다.
- 2세분성: Parallelization는 개별 하위 작업을 처리하는 낮은 수준의 세분성으로 작동하는 반면, concurrency는 전체 작업 또는 프로세스를 처리하는 상위 수준에서 작동합니다.
- 3리소스 할당: Parallelization에는 여러 프로세서 또는 코어와 같은 전용 하드웨어 리소스가 필요하지만 작업을 인터리빙하여 단일 프로세서 또는 코어로 concurrency 수행할 수 있습니다.
- 4동기화: Parallelization는 독립적이기 때문에 하위 작업 간의 동기화가 필요하지 않지만 concurrency 충돌 및 경합 상태를 피하기 위해 신중한 동기화가 필요합니다.
- 5오류 처리: Parallelization 하위 작업의 오류는 다른 하위 작업에 영향을 주지 않지만 하위 작업에는 더 복잡한 오류 처리 및 복구 메커니즘이 필요하기 때문에 구현concurrency 더 간단할 수 있습니다.
📌
이것만 기억하세요!
Parallelization과 concurrency은 모두 성능과 효율성을 향상시키기 위해 여러 작업을 동시에 실행하는 기술입니다. 그러나 parallelization는 단일 작업을 동시에 실행할 수 있는 더 작은 하위 작업으로 나누는 데 중점을 두는 반면 concurrency 관련되거나 관련되지 않을 수 있는 여러 작업을 관리하는 데 중점을 둡니다. Parallelization 전용 하드웨어 리소스가 필요하고 하위 작업 간의 동기화가 필요하지 않은 반면, 단일 프로세서 또는 코어로 concurrency 수행할 수 있지만 신중한 동기화 및 오류 처리가 필요합니다.
