단어 뜻
- 연속적인 신호를 디지털 신호로 변환하여 신호가 취할 수 있는 가능한 값의 수를 줄이는 과정을 말합니다. - 디지털 신호 처리, 이미지 처리 및 오디오 처리에 사용됩니다. - 유한한 수의 이산 값으로 연속 신호를 근사화하는 과정에 대해 이야기합니다.
- 일정한 간격으로 신호의 진폭을 측정하여 연속적인 신호를 디지털 신호로 변환하는 과정을 말한다. - 디지털 신호 처리, 이미지 처리 및 오디오 처리에 사용됩니다. - 통계 분석을 위해 더 큰 모집단에서 데이터의 하위 집합을 선택하는 프로세스에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 디지털 신호 처리에 사용됩니다.
- 2둘 다 연속 신호를 디지털 신호로 변환하는 것을 포함합니다.
- 3둘 다 신호를 나타내는 데 필요한 데이터의 양을 줄이는 데 사용됩니다.
- 4둘 다 데이터 압축에서 중요합니다.
두 단어의 차이점은?
- 1프로세스: Quantization 신호는 신호가 취할 수 있는 가능한 값의 수를 줄이는 것과 관련이 sampling 것은 일정한 간격으로 신호의 진폭을 측정하는 것입니다.
- 2목표: Quantization는 유한한 수의 이산 값으로 연속 신호를 근사하는 것을 목표로 하는 반면, sampling는 제한된 수의 측정으로 연속 신호의 필수 기능을 캡처하는 것을 목표로 합니다.
- 3정확도: Quantization 가능한 값의 수가 감소하여 정보가 손실될 수 있는 반면, sampling 경우 제한된 측정 횟수로 인해 정보가 손실될 수 있습니다.
- 4응용 프로그램: Quantization는 디지털 신호 처리, 이미지 처리 및 오디오 처리에 사용되며 sampling는 통계 분석 및 데이터 압축에 사용됩니다.
- 5주파수: Quantization는 일반적으로 sampling 후에 수행되며 양자화 빈도는 일반적으로 샘플링 주파수보다 낮습니다.
📌
이것만 기억하세요!
Quantization과 sampling는 모두 연속 신호를 디지털 신호로 변환하기 위해 디지털 신호 처리에 사용됩니다. 그러나 quantization 신호는 신호가 취할 수 있는 가능한 값의 수를 줄이는 것과 관련이 sampling 것은 일정한 간격으로 신호의 진폭을 측정하는 것과 관련이 있습니다. Quantization는 유한한 수의 이산 값으로 연속 신호를 근사하는 것을 목표로 하는 반면, sampling는 제한된 수의 측정으로 연속 신호의 필수 기능을 캡처하는 것을 목표로 합니다.
