단어 뜻
- 신호 처리에서 신호의 샘플링 속도를 줄이는 것을 말합니다. - 기계 학습에서는 학습 또는 분석을 위해 더 큰 데이터 세트에서 더 작은 데이터 하위 집합을 선택하는 것을 말합니다. - 이미지 처리에서 픽셀을 제거하여 이미지의 해상도를 줄이는 것을 말합니다.
- 신호 처리에서 신호의 샘플링 속도를 낮추면서 저역 통과 필터를 적용하는 것을 말합니다. - 디지털 신호 처리에서 신호를 표현하는 데 사용되는 비트 수를 줄이는 것을 말합니다. - 수학에서는 숫자 집합을 동일한 속성을 가진 더 작은 집합으로 줄이는 것을 말합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 데이터 또는 정보의 양을 줄이는 것과 관련이 있습니다.
- 2둘 다 신호 처리에 사용됩니다.
- 3둘 다 계산 복잡성을 줄이는 데 사용할 수 있습니다.
- 4둘 다 정보 또는 충실도의 손실을 초래할 수 있습니다.
두 단어의 차이점은?
- 1방법: Subsampling에는 데이터의 하위 집합을 선택하는 것이 포함되며 decimation에는 샘플링 속도 또는 비트 심도를 줄이는 것이 포함됩니다.
- 2필터링: Decimation에는 신호에 저역 통과 필터를 적용하는 것이 포함되지만 subsampling에는 반드시 필터링이 포함되는 것은 아닙니다.
- 3목적: Subsampling는 분석 또는 학습을 위한 데이터 세트의 크기를 줄이는 데 자주 사용되는 반면, decimation는 신호의 대역폭 또는 스토리지 요구 사항을 줄이는 데 자주 사용됩니다.
- 4컨텍스트: Subsampling는 기계 학습 및 이미지 처리에 더 일반적으로 사용되는 반면 decimation는 신호 처리 및 디지털 신호 처리에 더 일반적으로 사용됩니다.
- 5감소 정도: Decimation 일반적으로 subsampling보다 데이터가 더 많이 감소합니다.
📌
이것만 기억하세요!
Subsampling과 decimation은 모두 데이터 또는 정보의 양을 줄이는 방법입니다. 그러나 사용 방법, 목적 및 사용 맥락이 다릅니다. Subsampling에는 데이터의 하위 집합을 선택하는 decimation 포함되며 신호의 샘플링 속도 또는 비트 깊이를 줄이는 작업이 포함됩니다. Subsampling는 기계 학습 및 이미지 처리에 자주 사용되는 반면 decimation는 신호 처리 및 디지털 신호 처리에 더 일반적으로 사용됩니다.
