실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
subsampling
예문
We subsampled the dataset to improve the efficiency of our model. [subsampling: verb]
모델의 효율성을 개선하기 위해 데이터 세트를 서브샘플링했습니다. [서브샘플링: 동사]
예문
The subsampling technique helped us reduce the dimensionality of the data. [subsampling: noun]
서브샘플링 기법은 데이터의 차원을 줄이는 데 도움이 되었습니다. [서브샘플링:명사]
sampling
예문
We conducted a random sampling of the population to gather data for our study. [sampling: noun]
우리는 연구를 위한 데이터를 수집하기 위해 모집단의 무작위 샘플링을 수행했습니다. [샘플링:명사]
예문
The survey results were based on a sample of 500 participants. [sampling: adjective]
설문 조사 결과는 500명의 참가자 표본을 기반으로 했습니다. [샘플링 : 형용사]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Sampling는 통계, 시장 조사, 사회 과학 등 다양한 분야에서 사용되기 때문에 일상 언어에서 subsampling보다 더 일반적인 용어입니다. 반면에 Subsampling는 데이터 과학 및 기계 학습에서 주로 사용되는 보다 기술적인 용어입니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
Sampling는 학술 연구 및 통계 분석에 사용되기 때문에 subsampling보다 더 공식적인 용어입니다. Subsampling는 주로 데이터 과학 및 기계 학습에서 사용되는 보다 기술적인 용어이므로 기술 또는 전문 컨텍스트에서 더 일반적으로 사용됩니다.
