실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
tokenize
예문
The first step in analyzing this text is to tokenize it. [tokenize: verb]
이 텍스트를 분석하는 첫 번째 단계는 토큰화하는 것입니다. [토큰화: 동사]
예문
Tokenization is an important step in machine learning algorithms. [tokenization: noun]
토큰화는 기계 학습 알고리즘에서 중요한 단계입니다. [토큰화: 명사]
parse
예문
The parser was able to identify the subject and object of the sentence. [parse: verb]
파서는 문장의 주어와 목적어를 식별할 수 있었습니다. [구문 분석 : 동사]
예문
Parsing is a complex task that requires knowledge of grammar and syntax. [parsing: noun]
구문 분석은 문법과 구문에 대한 지식이 필요한 복잡한 작업입니다. [구문 분석: 명사]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Tokenize는 일상 언어, 특히 컴퓨터 과학 및 프로그래밍의 맥락에서 parse보다 더 일반적으로 사용됩니다. Parse는 보다 전문화되어 있으며 주로 언어학 및 자연어 처리에 사용됩니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
tokenize와 parse는 모두 학술 논문이나 기술 보고서와 같은 공식적인 맥락에서 일반적으로 사용되는 기술 용어입니다.
