단어 뜻
- 공통 범위 또는 표준으로 조정되거나 크기가 조정되지 않은 데이터를 설명합니다. - 특정 통계적 가정을 충족하기 위해 변환되지 않은 데이터 세트를 참조합니다. - 규모 또는 크기의 차이를 설명하기 위해 정규화되지 않은 변수에 대해 이야기합니다.
- 공통 표준 또는 기준점으로 조정되거나 변환되지 않은 데이터를 설명합니다. - 측정 단위 또는 척도의 차이를 설명하기 위해 표준화되지 않은 변수를 나타냅니다. - 특정 통계적 가정을 충족하도록 표준화되지 않은 데이터 세트에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1두 단어 모두 조정되거나 변환되지 않은 데이터를 나타냅니다.
- 2두 단어 모두 특정 통계적 가정을 충족하기 위해 데이터를 변환해야 할 필요성을 나타냅니다.
- 3두 단어 모두 데이터 분석 및 통계의 맥락에서 사용됩니다.
두 단어의 차이점은?
- 1사용법: Unnormalized는 데이터 분석의 맥락에서 unstandardized보다 더 일반적으로 사용됩니다.
- 2의미: Unnormalized는 공통 범위 또는 표준으로 조정되지 않은 데이터를 나타내고 unstandardized는 공통 기준점 또는 표준으로 변환되지 않은 데이터를 나타냅니다.
- 3초점: Unnormalized는 규모 또는 크기의 차이에 따라 데이터를 조정해야 할 필요성을 강조하는 반면, unstandardized는 데이터를 공통 기준점 또는 표준으로 변환해야 할 필요성을 강조합니다.
- 4적용: Unnormalized는 데이터 정규화의 맥락에서 자주 사용되는 반면 unstandardized는 변수 표준화의 맥락에서 자주 사용됩니다.
- 5내포: Unnormalized는 데이터가 불완전하거나 부정확하다는 것을 암시하는 부정적인 의미를 가질 수 있지만 unstandardized은 어조가 더 중립적입니다.
📌
이것만 기억하세요!
Unnormalized와 unstandardized는 모두 데이터 분석 및 통계의 맥락에서 사용되는 용어입니다. 그러나 unnormalized는 공통 범위 또는 표준으로 조정되지 않은 데이터를 의미하고 unstandardized는 공통 기준점 또는 표준으로 변환되지 않은 데이터를 의미합니다. 두 용어는 유사점을 공유하지만 의미, 초점 및 적용에 있어 뚜렷한 차이가 있습니다.
