단어 뜻
- 표준 또는 기대값과의 차이 또는 편차 정도를 나타냅니다. - 통계적 분포에서 데이터 요소의 범위 또는 확산을 설명합니다. - 둘 이상의 사물 사이의 불일치 또는 갈등의 정도에 대해 이야기합니다.
- 무언가의 일관성이나 균일성이 부족함을 나타냅니다. - 무언가에 상충되거나 모순되는 요소의 존재를 설명합니다. - 자주 그리고 예측할 수 없게 변경되거나 변경되는 경향에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1두 단어 모두 균일성이나 일관성의 부족을 나타냅니다.
- 2둘 다 표준 또는 예상 값과의 차이 또는 편차를 나타낼 수 있습니다.
- 3둘 다 통계, 동작 및 성능을 포함한 다양한 컨텍스트에서 사용할 수 있습니다.
두 단어의 차이점은?
- 1범위: Variance는 일반적으로 특정 데이터 또는 값 집합 내의 차이 또는 편차 정도를 나타내는 반면, inconsistency는 더 넓은 범위의 상황 및 컨텍스트를 나타낼 수 있습니다.
- 2원인: Variance는 종종 자연적인 변이 또는 무작위 요인에 의해 발생하는 반면, inconsistency 의도적이거나 의도하지 않은 행동으로 인해 발생할 수 있습니다.
- 3측정: Variance는 종종 통계적 방법을 사용하여 측정되지만 inconsistency 더 주관적이고 정량화하기 어려울 수 있습니다.
- 4내포: Variance는 다양성이나 창의성을 나타낼 수 있기 때문에 종종 중립적이거나 심지어 긍정적인 반면, inconsistency는 신뢰할 수 없거나 예측할 수 없음을 나타낼 수 있기 때문에 종종 부정적입니다.
- 5용법: Variance는 기술 또는 과학적 맥락에서 더 일반적으로 사용되는 반면 inconsistency는 일상 언어에서 더 일반적으로 사용됩니다.
📌
이것만 기억하세요!
Variance와 inconsistency는 모두 균일성이나 일관성의 부족을 설명하는 단어입니다. 그러나 variance는 일반적으로 특정 데이터 또는 값 집합 내의 차이 또는 편차 정도를 나타내는 반면 inconsistency는 더 넓은 범위의 상황 및 컨텍스트를 나타낼 수 있습니다. 또한 variance은 종종 중립적이거나 심지어 긍정적인 반면 inconsistency는 종종 부정적입니다.
