autocorrelation 뜻
자기상관 [지연의 함수로서 신호와 자신의 지연된 복사본의 상관 관계].
autocorrelation는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "autocorrelation"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
Autocorrelation is used in signal processing to detect repeating patterns.
자기상관은 신호 처리에서 반복 패턴을 감지하는 데 사용됩니다.
예문
The autocorrelation function is often used in time series analysis.
자기 상관 함수는 시계열 분석에 자주 사용됩니다.
예문
A high autocorrelation indicates a strong relationship between a signal and its past values.
자기 상관이 높다는 것은 신호와 과거 값 사이에 강력한 관계가 있음을 나타냅니다.
📌
autocorrelation: 핵심 요약
Autocorrelation [ˌɔːtəʊˌkɒrəˈleɪʃən] 지연의 함수로서 자체의 지연된 복사본과 신호의 상관관계를 나타냅니다. 일반적으로 신호 처리 및 시계열 분석에서 신호와 과거 값 간의 반복되는 패턴 및 관계를 감지하는 데 사용됩니다.