dimensionality 뜻
- 1차원성 [특정 수학적 공간 또는 시스템을 정의하는 데 필요한 독립적인 매개변수 또는 좌표의 수]
- 2차원성 [데이터셋 또는 문제를 설명하거나 표현하는 데 필요한 피처 또는 속성의 수]
dimensionality는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "dimensionality"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
The dimensionality of the data set is too high for the algorithm to work efficiently.
데이터 세트의 차원이 너무 커서 알고리즘이 효율적으로 작동할 수 없습니다.
예문
The dimensionality of the problem makes it difficult to solve analytically.
문제의 차원은 분석적으로 해결하기가 어렵습니다.
예문
The concept of dimensionality is important in physics and mathematics.
차원의 개념은 물리학과 수학에서 중요합니다.
dimensionality의 유의어와 반의어
dimensionality의 유의어
- complexity
- number of dimensions
📌
dimensionality: 핵심 요약
dimensionality [dɪˌmenʃəˈnæləti]라는 용어는 수학적 공간이나 시스템을 정의하는 데 필요한 독립적인 매개변수 또는 좌표의 수 또는 데이터 세트 또는 문제를 설명하는 데 필요한 기능 또는 특성의 수를 나타냅니다. 데이터 분석 및 기계 학습의 맥락에서 자주 사용되며, 높은 차원성은 알고리즘 및 분석 방법에 문제를 제기할 수 있습니다.
