homoscedasticity 뜻
등분산성 [잔차의 분산 또는 관측값과 예측값 간의 차이가 모든 독립 변수 수준에서 일정한 데이터 집합의 속성입니다].
homoscedasticity는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "homoscedasticity"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
Homoscedasticity is an important assumption for many statistical tests.
동질성은 많은 통계 테스트에서 중요한 가정입니다.
예문
A scatter plot can be used to check for homoscedasticity.
산점도를 사용하여 동질성을 확인할 수 있습니다.
예문
If the residuals are not homoscedastic, it may indicate that the model is not a good fit for the data.
잔차가 동형이 아니면 모형이 데이터에 적합하지 않다는 것을 나타낼 수도 있습니다.
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homoscedasticity: 핵심 요약
homoscedasticity [hoh-moh-skuh-das-tis-i-tee]라는 용어는 잔차의 분산이 독립 변수의 모든 수준에서 일정하다는 데이터 집합의 속성을 나타냅니다. 이는 많은 통계 테스트에서 중요한 가정이며 산점도를 사용하여 확인할 수 있습니다. 비동질성 잔차는 모형 적합도가 좋지 않음을 나타낼 수 있습니다.
