kurtosis 뜻
첨도 [확률 분포가 정규 분포와 비교하여 정점에 도달하거나 평탄한 정도를 측정한 것입니다].
kurtosis는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "kurtosis"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
The kurtosis of the data set indicates that it is platykurtic, meaning it is flatter than a normal distribution.
데이터 세트의 첨도는 정규분포보다 평평하다는 것을 의미하는 platykurtic임을 나타냅니다.
예문
A leptokurtic distribution has a higher kurtosis than a normal distribution, indicating a sharper peak and heavier tails.
렙토쿠르트 분포는 정규분포보다 첨도가 더 높으며, 이는 더 날카로운 봉우리와 더 무거운 꼬리를 나타냅니다.
예문
Kurtosis is an important statistical concept in finance and economics.
Kurtosis는 금융 및 경제에서 중요한 통계 개념입니다.
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kurtosis: 핵심 요약
첨 [kərˈtoʊsɪs]은 확률 분포가 정점 또는 평탄도 측면에서 정규 분포에서 얼마나 벗어났는지에 대한 통계적 척도입니다. 분포의 모양을 설명하는 데 사용되며 platykurtic 또는 leptokurtic 일 수 있습니다. Kurtosis는 금융 및 경제에서 중요한 개념입니다.
