orthogonalizing

[ɔːˈθɒɡənaɪzɪŋ]

orthogonalizing 뜻

둘 이상의 것을 독립적이거나 서로 관련이 없게 만드는 것.

orthogonalizing는 어떻게 사용할 수 있을까요?

아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "orthogonalizing"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!

  • 예문

    Orthogonalizing variables can help to reduce multicollinearity in regression analysis.

    직교 변수를 사용하면 회귀 분석에서 다중 공선성을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 예문

    The process of orthogonalizing the data is essential for principal component analysis.

    데이터를 직교화하는 과정은 주성분 분석에 필수적입니다.

  • 예문

    Orthogonalizing the vectors will simplify the calculations.

    벡터를 직교화하면 계산이 단순화됩니다.

orthogonalizing의 유의어와 반의어

orthogonalizing의 유의어

📌

orthogonalizing: 핵심 요약

Orthogonalizing [ɔːˈθɒɡənaɪzɪŋ] 둘 이상의 것을 독립적이거나 서로 관련이 없게 만드는 것을 말합니다. 회귀 분석에서 다중 공선성을 줄이거나 벡터 계산을 단순화하는 것과 같은 수학적 및 통계적 맥락에서 자주 사용됩니다.