preprocessing

[pree-proh-ses-ing]

preprocessing 뜻

  • 1전처리 [일련의 데이터 정리 및 변환 기술을 적용하여 분석을 위해 데이터를 준비하는 프로세스입니다]
  • 2전처리 [원시 데이터를 분석하기 전에 정리, 변환 및 구성하는 데이터 마이닝의 초기 단계]

preprocessing는 어떻게 사용할 수 있을까요?

아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "preprocessing"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!

  • 예문

    Preprocessing involves removing duplicates, handling missing values, and transforming data into a usable format.

    전처리에는 중복 제거, 누락된 값 처리 및 데이터를 사용 가능한 형식으로 변환하는 작업이 포함됩니다.

  • 예문

    In the preprocessing stage, data is standardized and normalized to improve accuracy in analysis.

    전처리 단계에서는 분석의 정확성을 높이기 위해 데이터를 표준화하고 정규화합니다.

  • 예문

    Data scientists spend a significant amount of time on preprocessing before conducting any analysis.

    데이터 사이언티스트는 분석을 수행하기 전에 전처리에 상당한 시간을 소비합니다.

preprocessing의 유의어와 반의어

preprocessing의 유의어

  • data cleaning
  • data preparation
  • data wrangling
📌

preprocessing: 핵심 요약

[pree-proh-ses-ing] 전처리는 원시 데이터를 정리하고 변환하여 분석을 준비하는 프로세스입니다. 여기에는 중복 제거, 누락된 값 처리 및 데이터 표준화가 포함됩니다. 데이터 사이언티스트는 분석을 수행하기 전에 전처리에 상당한 시간을 소비합니다.