resampling 뜻
- 1재표본추출 [기존 데이터 포인트를 무작위로 선택하고 재사용하여 새 데이터 포인트를 얻는 데 사용되는 통계 기법]
- 2재샘플링 [샘플을 추가하거나 제거하여 디지털 이미지 또는 신호의 해상도를 변경하는 프로세스]
resampling는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "resampling"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
Resampling is often used in data analysis to create more accurate models.
리샘플링은 보다 정확한 모델을 생성하기 위해 데이터 분석에 자주 사용됩니다.
예문
The resampling of the image resulted in a loss of quality.
이미지의 리샘플링으로 인해 품질이 저하되었습니다.
예문
Bootstrapping and cross-validation are two common resampling techniques.
부트스트래핑 및 교차 검증은 두 가지 일반적인 리샘플링 기술입니다.
resampling의 유의어와 반의어
resampling의 유의어
- re-sampling
- re-samplings
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resampling: 핵심 요약
resampling [ˈriːsæmplɪŋ] 이라는 용어는 기존 데이터 포인트를 임의로 선택하고 재사용하여 새로운 데이터 포인트를 얻는 데 사용되는 통계 기술 또는 샘플을 추가하거나 제거하여 디지털 이미지 또는 신호의 해상도를 변경하는 프로세스를 나타냅니다. 보다 정확한 모델을 생성하기 위해 데이터 분석에 일반적으로 사용되며 부트스트래핑 및 교차 검증은 두 가지 일반적인 리샘플링 기술입니다.
