subsetting 뜻
서브셋팅 [기존 데이터 프레임 또는 벡터에서 행 또는 열의 하위 집합을 선택하여 새 데이터 프레임 또는 벡터를 만드는 프로세스입니다].
subsetting는 어떻게 사용할 수 있을까요?
아래 예문들을 통해 다양한 상황에서 "subsetting"가 어떻게 쓰일 수 있는지 알아보세요!
예문
Subsetting can be done using logical operators.
부분 집합화는 논리 연산자를 사용하여 수행할 수 있습니다.
예문
I am subsetting the data to only include observations from the year 2020.
2020년의 관찰만 포함하도록 데이터를 부분 집합화하고 있습니다.
예문
The subsetting function allows you to extract specific elements from a list or vector.
하위 집합 기능을 사용하면 목록이나 벡터에서 특정 요소를 추출할 수 있습니다.
subsetting의 유의어와 반의어
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subsetting: 핵심 요약
Subsetting [ˈsʌbˌsɛtɪŋ] 기존 데이터 프레임 또는 벡터에서 행 또는 열의 하위 집합을 선택하여 새 데이터 프레임 또는 벡터를 만드는 프로세스입니다. 일반적으로 데이터 분석에 사용되며 논리 연산자를 사용하여 수행할 수 있습니다. 부분 집합화의 예로는 특정 관찰만 포함하도록 데이터를 필터링하거나 목록 또는 벡터에서 특정 요소를 추출하는 것이 있습니다.
