¿Cuál es el Opuesto(Antónimo) de imprecision?

¿Cuál es el Opuesto(Antónimo) de “imprecision”?

Los antónimos de imprecision son precision, exactness y accuracy. Estas palabras transmiten el significado opuesto de imprecision, que es la falta de precisión o exactitud.

Explorar Antónimos de “imprecision”

Definiciones y Ejemplos de precision, exactness, accuracy'

¡Aprende cuándo y cómo usar estas palabras con estos ejemplos!

La cualidad de ser exacto, preciso y cuidadoso en los detalles.

Ejemplo

The surgeon's precision during the operation was impressive.

La precisión del cirujano durante la operación fue impresionante.

La cualidad de ser completamente correcto o preciso.

Ejemplo

The mathematician's calculations were praised for their exactness.

Los cálculos del matemático fueron elogiados por su exactitud.

La cualidad de ser correcto, preciso y libre de errores.

Ejemplo

The weather forecast's accuracy was confirmed by the sunny day that followed.

La precisión del pronóstico del tiempo fue confirmada por el día soleado que siguió.

Diferencias clave: precision vs exactness vs accuracy

  • 1Precision enfatiza la cuidadosa atención al detalle y la exactitud del resultado.
  • 2Exactness enfatiza la corrección del resultado, sin ninguna desviación o error.
  • 3La Accuracy enfatiza la corrección del resultado, con un enfoque en la ausencia de errores.

Uso Efectivo de precision, exactness, accuracy

  • 1Escritura académica: Utilice estos antónimos para describir la calidad de la investigación, los datos o las mediciones.
  • 2Campos técnicos: Incorpore estos antónimos en campos como la ingeniería, la ciencia o la medicina para describir la calidad del trabajo.
  • 3Conversaciones cotidianas: Utiliza estos antónimos para describir la calidad de los productos, servicios o experiencias.
📌

¡Recuérdalo!

Los antónimos de imprecision son precision, exactness y accuracy. Estas palabras transmiten el significado opuesto de imprecision, que es la falta de precisión o exactitud. Utilice estas palabras para describir la calidad del trabajo, la investigación, los datos, las mediciones, los productos, los servicios o las experiencias.

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