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¿Cuál es el Opuesto(Antónimo) de quantitative?

¿Cuál es el Opuesto(Antónimo) de “quantitative”?

Los antónimos de quantitative son cualitativos y subjetivos. Los antónimos cualitativo y subjetivo transmiten un significado diferente al cuantitativo. Implican un enfoque más subjetivo o descriptivo del análisis de datos.

Explorar Antónimos de “quantitative”

Definiciones y Ejemplos de qualitative, subjective'

¡Aprende cuándo y cómo usar estas palabras con estos ejemplos!

Que se relacionan con o involucran descripciones o cualidades en lugar de cantidades.

Ejemplo

The research study used qualitative methods to analyze the participants' experiences.

El estudio de investigación utilizó métodos cualitativos para analizar las experiencias de los participantes.

Basado en opiniones, interpretaciones y sentimientos personales en lugar de hechos o evidencias.

Ejemplo

Art is a subjective experience, and everyone has their own interpretation of it.

El arte es una experiencia subjetiva, y cada uno tiene su propia interpretación de ella.

Diferencias clave: qualitative vs subjective

  • 1Qualitative se refiere a un enfoque descriptivo para el análisis de datos, mientras que quantitative se refiere a un enfoque numérico.
  • 2Subjetivo implica una opinión o interpretación personal, mientras que cuantitativo se basa en datos y mediciones objetivas.

Uso Efectivo de qualitative, subjective

  • 1Escritura académica: Utilice estos antónimos para describir diferentes metodologías y enfoques de investigación.
  • 2Análisis de datos: Incorporar estos antónimos para diferenciar entre análisis de datos numéricos y descriptivos.
  • 3Pensamiento crítico: Utilice estos antónimos para evaluar la validez y confiabilidad de los estudios y datos de investigación.
📌

¡Recuérdalo!

Los antónimos de quantitative son cualitativos y subjetivos. Mientras que quantitative se refiere al análisis numérico de datos, qualitative se refiere a un enfoque descriptivo, e subjectiveimplica una opinión o interpretación personal. Estos antónimos se pueden utilizar en la escritura académica, el análisis de datos y el pensamiento crítico para describir diferentes metodologías y enfoques de investigación.

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