¿Cuál es la diferencia entre normalizing y regulating?

Definiciones

- Se refiere al proceso de hacer que algo se ajuste a un estándar o norma. - Describir el acto de hacer algo usual o típico. - Hablar sobre el proceso de hacer algo aceptable o común.

- Se refiere al proceso de controlar o administrar algo de acuerdo con reglas o leyes. - Describir el acto de ajustar o mantener algo dentro de un rango o límite específico. - Hablar sobre el proceso de garantizar que algo funcione de manera segura y consistente.

Lista de similitudes

  • 1Ambos implican controlar o administrar algo.
  • 2Ambos tienen como objetivo establecer un estándar o mantener una condición específica.
  • 3Ambos se pueden utilizar en diversos contextos, como los negocios, la ciencia y la tecnología.

¿Cuál es la diferencia?

  • 1Enfoque: Normalizing enfatiza hacer que algo se ajuste a un estándar o norma, mientras que regulating enfoca en controlar o administrar algo de acuerdo con reglas o leyes.
  • 2Propósito: Normalizing tiene como objetivo hacer que algo sea habitual o aceptable, mientras que regulating tiene como objetivo garantizar la seguridad y la coherencia.
  • 3Alcance: Normalizar puede referirse a normas sociales o culturales, mientras que regular generalmente se refiere a leyes o reglas establecidas por una autoridad.
  • 4Método: Normalizing a menudo implica cambiar actitudes o percepciones, mientras que regulating implica implementar reglas o directrices.
  • 5Aplicación: La normalización se puede aplicar a una amplia gama de contextos, mientras que la regulación se utiliza a menudo en campos específicos como la ciencia, la tecnología y el gobierno.
📌

¡Recuérdalo!

Normalizar y regular son verbos que implican controlar o administrar algo. Sin embargo, la diferencia entre ellos radica en su enfoque, propósito, alcance, método y aplicación. Normalizing tiene como objetivo hacer que algo se ajuste a un estándar o norma y se utiliza a menudo en contextos sociales o culturales. Por otro lado, regular tiene como objetivo garantizar la seguridad y la consistencia y a menudo se usa en campos específicos como la ciencia, la tecnología y el gobierno.

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