Definiciones
- Se refiere al proceso de dividir una tarea en subtareas más pequeñas que se pueden ejecutar simultáneamente. - Hablando de la técnica de ejecutar múltiples procesos o hilos en diferentes procesadores o núcleos para acelerar la computación. - Describir el método para descomponer un problema grande en partes más pequeñas y resolverlas al mismo tiempo.
- Se refiere a la capacidad de un sistema para manejar múltiples tareas o procesos al mismo tiempo. - Hablando de la técnica de ejecutar múltiples tareas o procesos simultáneamente. - Describir la situación en la que dos o más tareas están en curso al mismo tiempo.
Lista de similitudes
- 1Ambos implican la ejecución de múltiples tareas o procesos.
- 2Ambos tienen como objetivo mejorar la eficiencia de la computación.
- 3Ambos requieren una gestión cuidadosa de los recursos.
- 4Ambos se pueden utilizar para acelerar la ejecución de programas.
- 5Ambas son técnicas importantes en la informática moderna.
¿Cuál es la diferencia?
- 1Alcance: La paralelización se refiere a dividir una sola tarea en subtareas más pequeñas, mientras que la concurrencia se refiere al manejo de múltiples tareas o procesos al mismo tiempo.
- 2Enfoque: La paralelización implica dividir una tarea en partes más pequeñas que se pueden ejecutar simultáneamente, mientras que la concurrencia implica ejecutar múltiples tareas o procesos simultáneamente.
- 3Gestión de recursos: la paralelización requiere una gestión cuidadosa de recursos como la memoria y los procesadores, mientras que la concurrencia requiere una gestión cuidadosa de recursos como subprocesos y sincronización.
- 4Complejidad: La paralelización puede ser más compleja que la concurrencia porque implica dividir una tarea en partes más pequeñas y coordinar su ejecución, mientras que la concurrency implica administrar múltiples tareas o procesos que pueden tener diferentes prioridades.
- 5Rendimiento: la paralelización puede lograr mayores ganancias de rendimiento que la concurrencia en algunos casos, pero depende de la naturaleza de la tarea y de los recursos disponibles.
¡Recuérdalo!
La paralelización y la concurrencia son técnicas utilizadas para mejorar la eficiencia de la computación mediante la ejecución simultánea de múltiples tareas o procesos. Sin embargo, la paralelización implica dividir una sola tarea en subtareas más pequeñas que se pueden ejecutar simultáneamente, mientras que la concurrency implica manejar múltiples tareas o procesos al mismo tiempo. Ambos requieren una gestión cuidadosa de los recursos y pueden ser complejos, pero la paralelización puede lograr mayores ganancias de rendimiento en algunos casos.
