Definiciones
- Se refiere al proceso de dividir una tarea grande en subtareas más pequeñas que se pueden ejecutar simultáneamente. - Describir la técnica de ejecutar varias tareas al mismo tiempo en diferentes procesadores o núcleos. - Hablando de la capacidad de realizar múltiples operaciones simultáneamente para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
- Se refiere a la capacidad de un sistema para ejecutar múltiples tareas simultáneamente. - Describir la técnica de administración de varios subprocesos o procesos que se ejecutan simultáneamente. - Hablando de la capacidad de realizar varias operaciones al mismo tiempo para mejorar la capacidad de respuesta y el rendimiento.
Lista de similitudes
- 1Ambos implican la ejecución de múltiples tareas al mismo tiempo.
- 2Ambos pueden mejorar el rendimiento y la eficiencia.
- 3Ambos son conceptos importantes en ciencias de la computación y desarrollo de software.
- 4Ambos requieren una gestión y coordinación cuidadosas para evitar conflictos y errores.
¿Cuál es la diferencia?
- 1Alcance: La paralelización se centra en dividir una sola tarea en subtareas más pequeñas que se pueden ejecutar simultáneamente, mientras que la concurrency se ocupa de administrar múltiples tareas que pueden o no estar relacionadas.
- 2Granularidad: La paralelización opera a un nivel más bajo de granularidad, ocupándose de subtareas individuales, mientras que la concurrency opera a un nivel superior, ocupándose de tareas o procesos completos.
- 3Asignación de recursos: la paralelización requiere recursos de hardware dedicados, como múltiples procesadores o núcleos, mientras que la concurrencia se puede lograr con un solo procesador o núcleo mediante la intercalación de tareas.
- 4Sincronización: La paralelización no requiere sincronización entre subtareas, ya que son independientes, mientras que la concurrencia requiere una sincronización cuidadosa para evitar conflictos y condiciones de carrera.
- 5Manejo de errores: La paralelización puede ser más simple de implementar ya que los errores en una subtarea no afectan a otras, mientras que la concurrencia requiere mecanismos de recuperación y manejo de errores más complejos.
¡Recuérdalo!
Parallelization y concurrency son técnicas para ejecutar múltiples tareas simultáneamente para mejorar el rendimiento y la eficiencia. Sin embargo, la paralelización se centra en dividir una sola tarea en subtareas más pequeñas que se pueden ejecutar simultáneamente, mientras que la concurrencia se ocupa de administrar múltiples tareas que pueden o no estar relacionadas. Paralelización Requiere recursos de hardware dedicados y no requiere sincronización entre subtareas, mientras que la concurrencia* se puede lograr con un solo procesador o núcleo, pero requiere una sincronización cuidadosa y manejo de errores.
