¿En qué contexto puedo usar cada palabra?
¡Aprende cuándo y cómo usar estas palabras con estos ejemplos!
preprocess
Ejemplo
Before training a machine learning model, we need to preprocess the data. [preprocess: verb]
Antes de entrenar un modelo de aprendizaje automático, debemos preprocesar los datos. [preproceso: verbo]
Ejemplo
The preprocessing step involves removing missing values and outliers from the dataset. [preprocessing: noun]
El paso de preprocesamiento implica la eliminación de los valores que faltan y los valores atípicos del conjunto de datos. [preprocesamiento: sustantivo]
clean
Ejemplo
We need to clean the data before analyzing it to ensure accuracy. [clean: verb]
Necesitamos limpiar los datos antes de analizarlos para garantizar la precisión. [limpiar: verbo]
Ejemplo
The cleaning process involves identifying and correcting errors in the dataset. [cleaning: noun]
El proceso de limpieza implica identificar y corregir errores en el conjunto de datos. [limpieza: sustantivo]
Cosas buenas que debes saber
¿Qué palabra es más común?
Clean se usa más comúnmente que preprocess en el lenguaje cotidiano, pero ambos se usan ampliamente en el campo de la ciencia de datos.
¿Cuál es la diferencia en el tono de formalidad entre preprocess y clean?
Tanto preprocess como clean son términos formales utilizados en contextos técnicos, como la ciencia de datos y la informática.
