Definiciones
- Se refiere al proceso de cambiar la resolución o el tamaño de una imagen digital. - Hablando del acto de convertir una señal analógica en una señal digital a una frecuencia de muestreo diferente. - Describir el proceso de generación de un nuevo conjunto de muestras a partir de un conjunto de datos existente.
- Se refiere a la técnica estadística de utilizar un subconjunto de un conjunto de datos más grande para estimar los parámetros de la población. - Hablando del proceso de generación de nuevas muestras a partir de un conjunto de datos existente. - Describir el acto de cambiar la frecuencia de muestreo de una señal digital.
Lista de similitudes
- 1Ambas palabras implican la generación de nuevos datos a partir de datos existentes.
- 2Ambas palabras se utilizan en el procesamiento digital de señales.
- 3Ambas palabras se pueden utilizar en estadística y análisis de datos.
- 4Ambas palabras implican cambiar la frecuencia de muestreo o la resolución de los datos.
¿Cuál es la diferencia?
- 1Definición: Resample se refiere al acto de generar un nuevo conjunto de muestras a partir de un conjunto existente de datos, mientras que Resample se refiere a la técnica estadística de utilizar un subconjunto de un conjunto de datos más grande para estimar parámetros de población.
- 2Uso: Resample se utiliza normalmente en el procesamiento de imágenes digitales y la ingeniería de audio, mientras que el resampling se utiliza más comúnmente en estadística y análisis de datos.
- 3Enfoque: Resample enfatiza el acto de generar nuevos datos, mientras que resampling enfatiza la técnica estadística de estimación de parámetros poblacionales.
- 4Aplicación: Resample se utiliza para cambiar la resolución o el tamaño de imágenes o señales digitales, mientras que resampling se utiliza para estimar parámetros de población o generar nuevos datos a partir de datos existentes.
¡Recuérdalo!
Resample y Reampling son dos palabras relacionadas que implican generar nuevos datos a partir de datos existentes. Sin embargo, resample se refiere al acto de generar un nuevo conjunto de muestras a partir de un conjunto de datos existente, mientras que resampling se refiere a la técnica estadística de utilizar un subconjunto de un conjunto de datos más grande para estimar los parámetros de la población. Resample se utiliza principalmente en el procesamiento de imágenes digitales y la ingeniería de audio, mientras que el resampling se utiliza más comúnmente en estadística y análisis de datos.
