Definiciones
- Se refiere a una muestra más pequeña tomada de una población más grande para el análisis estadístico. - Hablar de una parte representativa de los datos utilizados para sacar conclusiones sobre todo el conjunto de datos. - Describir un subconjunto de un grupo más grande que se selecciona para un análisis o examen más detallado.
- Refiriéndose a un grupo más pequeño de elementos o elementos que forman parte de un conjunto más grande. - Hablar de una categoría o tipo específico de datos dentro de un conjunto de datos más grande. - Describir una porción de una población que comparte ciertas características o rasgos.
Lista de similitudes
- 1Ambas palabras se refieren a una porción más pequeña de un grupo o conjunto de datos más grande.
- 2Ambas palabras se utilizan en el análisis estadístico y la investigación.
- 3Ambas palabras se utilizan para sacar conclusiones sobre la población o el conjunto de datos más grande.
¿Cuál es la diferencia?
- 1Definición: Subsample se refiere específicamente a una muestra más pequeña tomada de una población más grande, mientras que subset se refiere a cualquier grupo más pequeño de elementos o elementos dentro de un conjunto más grande.
- 2Uso: Subsample se usa más comúnmente en análisis estadístico e investigación, mientras que subset se puede usar en una gama más amplia de contextos.
- 3Selección: Subsample implica un proceso de selección aleatorio o representativo, mientras que subset pueden ser seleccionados en base a criterios o características específicas.
- 4Tamaño: Subsample generalmente se refiere a una porción más pequeña de un grupo más grande, mientras que subset puede referirse a cualquier tamaño de un grupo más pequeño dentro de un conjunto más grande.
- 5Enfoque: Subsample enfatiza la importancia de obtener una muestra representativa para el análisis estadístico, mientras que subset puede centrarse en una categoría o tipo específico de datos dentro de un conjunto de datos más grande.
¡Recuérdalo!
Subsample y subset son términos utilizados para describir una porción más pequeña de un grupo o conjunto de datos más grande. Sin embargo, subsample se refiere específicamente a una muestra más pequeña tomada de una población más grande para el análisis estadístico, mientras que subset puede referirse a cualquier grupo más pequeño de elementos o elementos dentro de un conjunto más grande. Además, subsample enfatiza la importancia de obtener una muestra representativa, mientras que subset puede centrarse en una categoría o tipo específico de datos.
