Definiciones
- Describir los datos que no se han ajustado o escalado a un rango o estándar común. - Se refiere a un conjunto de datos que no se ha transformado para cumplir con ciertos supuestos estadísticos. - Hablar de una variable que no ha sido normalizada para tener en cuenta las diferencias de escala o magnitud.
- Describir los datos que no se han ajustado o transformado a un estándar común o punto de referencia. - Se refiere a una variable que no ha sido estandarizada para tener en cuenta las diferencias en las unidades de medida o escalas. - Hablando de un conjunto de datos que no ha sido estandarizado para cumplir con ciertos supuestos estadísticos.
Lista de similitudes
- 1Ambas palabras describen datos que no han sido ajustados o transformados.
- 2Ambas palabras se refieren a la necesidad de que los datos se transformen para cumplir con ciertos supuestos estadísticos.
- 3Ambas palabras se utilizan en el contexto del análisis de datos y la estadística.
¿Cuál es la diferencia?
- 1Uso: Unnormalized se usa más comúnmente que unstandardized en el contexto del análisis de datos.
- 2Significado: Unnormalized se refiere a los datos que no se han ajustado a un rango o estándar común, mientras que unstandardized se refiere a los datos que no se han transformado a un punto de referencia o estándar común.
- 3Enfoque: Unnormalized enfatiza la necesidad de que los datos se ajusten a las diferencias de escala o magnitud, mientras que unstandardized enfatiza la necesidad de que los datos se transformen en un punto de referencia o estándar común.
- 4Aplicación: Unnormalized se utiliza a menudo en el contexto de la normalización de datos, mientras que unstandardized se utiliza a menudo en el contexto de la estandarización de variables.
- 5Connotación: Unnormalized puede tener una connotación negativa, sugiriendo que los datos son incompletos o inexactos, mientras que unstandardized tiene un tono más neutro.
¡Recuérdalo!
Unnormalized y unstandardized son términos utilizados en el contexto del análisis de datos y la estadística. Sin embargo, unnormalized se refiere a los datos que no se han ajustado a un rango o estándar común, mientras que unstandardized se refiere a los datos que no se han transformado a un punto de referencia o estándar común. Si bien ambos términos comparten similitudes, tienen claras diferencias en cuanto a significado, enfoque y aplicación.
