confounder

[kuhn-found-er]

Definición de confounder

una variable que no es el foco principal de un estudio, pero que puede afectar a los resultados y llevar a conclusiones incorrectas si no se tiene en cuenta adecuadamente.

Ejemplos de uso de confounder

Familiarízate con el uso de "confounder" en varias situaciones a través de los siguientes ejemplos.

  • Ejemplo

    In the study, age was a confounder that affected the results.

    En el estudio, la edad fue un factor de confusión que afectó los resultados.

  • Ejemplo

    The researchers had to control for the confounder in order to accurately interpret their findings.

    Los investigadores tuvieron que controlar el factor de confusión para interpretar con precisión sus hallazgos.

Sinónimos y antónimos de confounder

Sinónimos de confounder

  • covariate
  • extraneous variable
  • nuisance variable

Frases relacionadas con confounder

  • Variable que afecta a la relación entre las variables independientes y dependientes de un estudio

    Ejemplo

    The confounding factor in the study was the participants' socioeconomic status.

    El factor de confusión en el estudio fue el nivel socioeconómico de los participantes.

  • una variable que afecta el resultado de un estudio, pero que no es la variable de interés

    Ejemplo

    The researchers had to account for the confounding variable of smoking in their study on lung cancer.

    Los investigadores tuvieron que tener en cuenta la variable de confusión del tabaquismo en su estudio sobre el cáncer de pulmón.

  • la distorsión de la verdadera relación entre dos variables debido a la presencia de una variable de confusión

    Ejemplo

    The confounding effect of age made it difficult to determine the true effect of the treatment.

    El efecto confuso de la edad dificultó la determinación del verdadero efecto del tratamiento.

📌

Resumen de confounder

Una confounder [kuhn-found-er] es una variable que no es el foco principal de un estudio, pero que puede afectar a los resultados y llevar a conclusiones incorrectas si no se tiene en cuenta adecuadamente. También se conoce como variable extraña o variable molesta. El término se extiende a frases como "factor de confusión", "variable de confusión" y "efecto de confusión", que describen el impacto de dichas variables en los resultados de la investigación.