eigenspace

[ˈaɪɡən speɪs]

Definición de eigenspace

Un subespacio de un espacio vectorial que consta de todos los vectores propios correspondientes a un valor propio particular.

Ejemplos de uso de eigenspace

Familiarízate con el uso de "eigenspace" en varias situaciones a través de los siguientes ejemplos.

  • Ejemplo

    The eigenspace of the matrix A corresponding to the eigenvalue λ is the set of all solutions to the equation (A-λI)x=0.

    El espacio propio de la matriz A correspondiente al valor propio λ es el conjunto de todas las soluciones de la ecuación (A-λI)x=0.

  • Ejemplo

    The eigenspace of the linear transformation T corresponding to the eigenvalue λ is the nullspace of the matrix (T-λI).

    El espacio propio de la transformación lineal T correspondiente al valor propio λ es el espacio nulo de la matriz (T-λI).

📌

Resumen de eigenspace

Un eigenspace [ˈaɪɡən speɪs] es un subespacio de un espacio vectorial que consta de todos los vectores propios correspondientes a un valor propio determinado. Se utiliza en álgebra lineal para resolver ecuaciones que involucran matrices y transformaciones lineales.