Definición de homoscedasticity
Propiedad de un conjunto de datos en el que la varianza de los residuos, o diferencias entre los valores observados y los predichos, es constante en todos los niveles de las variables independientes.
Ejemplos de uso de homoscedasticity
Familiarízate con el uso de "homoscedasticity" en varias situaciones a través de los siguientes ejemplos.
Ejemplo
Homoscedasticity is an important assumption for many statistical tests.
La homocedasticidad es una suposición importante para muchas pruebas estadísticas.
Ejemplo
A scatter plot can be used to check for homoscedasticity.
Se puede utilizar un diagrama de dispersión para comprobar la homocedasticidad.
Ejemplo
If the residuals are not homoscedastic, it may indicate that the model is not a good fit for the data.
Si los residuos no son homocedásticos, puede indicar que el modelo no se ajusta bien a los datos.
Resumen de homoscedasticity
El término homoscedasticity [hoh-moh-skuh-das-tis-i-tee] se refiere a la propiedad de un conjunto de datos en el que la varianza de los residuos es constante en todos los niveles de las variables independientes. Es una suposición importante para muchas pruebas estadísticas, y se puede comprobar utilizando un diagrama de dispersión. Los residuos no homocedásticos pueden indicar un ajuste deficiente del modelo.
