Definición de interpretability
El grado en que un ser humano puede entender la causa de una decisión tomada por un sistema de inteligencia artificial.
Ejemplos de uso de interpretability
Familiarízate con el uso de "interpretability" en varias situaciones a través de los siguientes ejemplos.
Ejemplo
The interpretability of the AI model is crucial for its acceptance in the medical field.
La interpretabilidad del modelo de IA es crucial para su aceptación en el ámbito médico.
Ejemplo
The lack of interpretability in the system's decision-making process raised concerns among the users.
La falta de interpretabilidad en el proceso de toma de decisiones del sistema suscitó preocupación entre los usuarios.
Ejemplo
Interpretability is a key factor in building trustworthy and ethical AI systems.
La interpretabilidad es un factor clave en la construcción de sistemas de IA fiables y éticos.
Sinónimos y antónimos de interpretability
Sinónimos de interpretability
Frases relacionadas con interpretability
un método para interpretar el proceso de toma de decisiones de un sistema de IA sin comprender su funcionamiento interno
Ejemplo
Black box interpretability techniques are used when the AI system is too complex to be understood by humans.
Las técnicas de interpretabilidad de caja negra se utilizan cuando el sistema de IA es demasiado complejo para ser entendido por humanos.
la capacidad de un modelo de IA para proporcionar explicaciones de sus decisiones;
Ejemplo
Model interpretability is important in domains such as healthcare, where the decisions made by the AI model can have significant consequences.
La interpretabilidad del modelo es importante en ámbitos como la sanidad, donde las decisiones tomadas por el modelo de IA pueden tener consecuencias significativas.
la capacidad de comprender el comportamiento general de un sistema de IA
Ejemplo
Global interpretability is important in domains such as finance, where the behavior of the AI system can affect the entire market.
La interpretabilidad global es importante en ámbitos como las finanzas, donde el comportamiento del sistema de IA puede afectar a todo el mercado.
Resumen de interpretability
El término interpretability [ɪnˌtɜː.prɪ.təˈbɪl.ə.ti] se refiere al grado en que un humano puede comprender la causa de una decisión tomada por un sistema de inteligencia artificial. Es crucial para construir sistemas de IA fiables y éticos, y abarca contextos que van desde la atención sanitaria hasta las finanzas. La interpretabilidad se puede lograr a través de técnicas como la interpretabilidad de caja negra, la interpretabilidad del modelo y la interpretabilidad global.
