skewed

[skjuːd]

Definición de skewed

  • 1no recta ni simétrica; corrupto
  • 2distorsionado o sesgado en su significado o efecto

Ejemplos de uso de skewed

Familiarízate con el uso de "skewed" en varias situaciones a través de los siguientes ejemplos.

  • Ejemplo

    The picture on the wall was slightly skewed.

    La imagen en la pared estaba ligeramente sesgada.

  • Ejemplo

    The data was skewed by outliers.

    Los datos estaban sesgados por valores atípicos.

  • Ejemplo

    The study's results were skewed by a small sample size.

    Los resultados del estudio estuvieron sesgados por un tamaño de muestra pequeño.

Sinónimos y antónimos de skewed

Sinónimos de skewed

Antónimos de skewed

Frases relacionadas con skewed

  • una distribución estadística que no es simétrica, con más valores en un lado que en el otro

    Ejemplo

    The data showed a skewed distribution, with most of the values clustered around the mean.

    Los datos mostraron una distribución sesgada, con la mayoría de los valores agrupados alrededor de la media.

  • Un punto de vista distorsionado o sesgado de alguna manera

    Ejemplo

    His skewed perspective on the issue made it difficult to have a productive conversation.

    Su perspectiva sesgada sobre el tema dificultaba tener una conversación productiva.

  • skewed priorities

    Una situación en la que las prioridades de alguien no están alineadas con lo que es importante o necesario

    Ejemplo

    The company's skewed priorities led to a decline in employee morale and productivity.

    Las prioridades sesgadas de la empresa condujeron a una disminución de la moral y la productividad de los empleados.

📌

Resumen de skewed

El término skewed [skjuːd] se refiere a algo que no es recto o simétrico, como una imagen o distribución. También puede significar algo distorsionado o sesgado, como una perspectiva o un conjunto de prioridades. Algunos ejemplos son "La imagen en la pared estaba ligeramente sesgada" y "Los resultados del estudio estaban sesgados por un tamaño de muestra pequeño".

¿Cómo usan esta expresión los hablantes nativos?