実際にどう使われますか？
下の例文を通して、それぞれの単語がどのような状況で使われるのか学んでみましょう！
canonicalizing
例文
Before analyzing the data, we need to start by canonicalizing it to ensure consistency. [canonicalizing: verb]
データを分析する前に、一貫性を確保するためにデータを正規化することから始める必要があります。[正規化:動詞]
例文
The software automatically performs canonicalizing of the input data to maintain uniformity. [canonicalizing: gerund or present participle]
ソフトウェアは、均一性を維持するために入力データの正規化を自動的に実行します。[正規化:動名詞または現在分詞]
normalizing
例文
We need to normalize the database to remove any duplicate entries. [normalize: verb]
重複するエントリを削除するには、データベースを正規化する必要があります。[正規化:動詞]
例文
The normalization process ensures that the data is structured and organized efficiently. [normalization: noun]
正規化プロセスにより、データが効率的に構造化および編成されます。[正規化: 名詞]
追加で知っておくといいこと
どっちの方がよく使われますか？
Normalizingは、データ管理と分析の分野でcanonicalizingよりも一般的に使用されています。Normalizingは、データベース設計とデータモデリングで広く認識されている用語ですが、canonicalizing個人にはあまり馴染みがないかもしれません。
どっちの方がよりフォーマルですか？
canonicalizingとnormalizingはどちらも、データ管理の分野で使用される専門用語です。それらは一般的に正式な言語と見なされ、専門的または学術的な文脈で一般的に使用されます。
