単語の意味
- システムまたはプロセスが人間によって理解および説明される能力を説明する。 - 複雑なモデルまたはアルゴリズムの透明性と解釈可能性を参照します。 - 明確で理解しやすい説明を提供する個人または組織の能力について話す。
- 理解しやすい、または知覚しやすいという品質を指します。 - コミュニケーションまたは情報の透明性と率直性を説明する。 - メッセージやステートメントにあいまいさや混乱がないことについて話します。
この二つの単語の似ている意味
- 1どちらの言葉も理解のしやすさに関連しています。
- 2どちらの言葉も、あいまいさや混乱の欠如を示唆しています。
- 3どちらの言葉も、システム、プロセス、通信、または情報に適用できます。
- 4どちらの言葉も、教育、科学、技術、ビジネスなどの分野で重要です。
この二つの単語の違いは？
- 1範囲:Explainabilityは特に理解しやすい説明を提供する能力を指しますが、clarityは理解しやすいコミュニケーションや情報のあらゆる側面を指すことができます。
- 2焦点:Explainability透明性と解釈可能性の必要性を強調し、clarity曖昧さや混乱がないことを強調します。
- 3使用法:Explainabilityは、データサイエンス、人工知能、機械学習などの技術分野でより一般的に使用されていますが、clarityはより用途が広く、さまざまなコンテキストで使用できます。
- 4アプリケーション:Explainabilityは複雑なモデルやアルゴリズムのパフォーマンスを評価するためによく使用され、clarityはコミュニケーションや情報配信の有効性を評価するためによく使用されます。
- 5含意:Explainabilityはより技術的で正式な意味合いを持っていますが、clarityはより一般的で非公式な意味合いを持っています。
📌
これだけは覚えよう！
Explainabilityとclarityどちらも、理解のしやすさと曖昧さや混乱がないことに関連しています。ただし、explainability具体的には、データサイエンスや人工知能などの技術分野で、理解できる説明を提供する能力を指します。対照的に、clarityはより用途が広く、理解しやすいコミュニケーションや情報のあらゆる側面を参照できるため、さまざまなコンテキストに適用できます。
