実際にどう使われますか？
下の例文を通して、それぞれの単語がどのような状況で使われるのか学んでみましょう！
orthogonalizing
例文
We need to orthogonalize the data to remove any correlation between the variables. [orthogonalize: verb]
変数間の相関関係を取り除くために、データを直交化する必要があります。[直交化:動詞]
例文
The orthogonalizing process involves finding a set of vectors that are perpendicular to each other. [orthogonalizing: gerund or present participle]
直交化プロセスでは、互いに垂直なベクトルのセットを見つけます。[直交化:動名詞または現在分詞]
independent
例文
The two variables are independent of each other, meaning they do not affect one another. [independent: adjective]
2 つの変数は互いに独立しているため、互いに影響しません。[独立: 形容詞]
例文
The outcome of the first roll of the dice is independent of the outcome of the second roll. [independent: adjective]
サイコロの最初のロールの結果は、2番目のロールの結果とは無関係です。[独立: 形容詞]
追加で知っておくといいこと
どっちの方がよく使われますか？
Independentは日常の言葉でorthogonalizingよりも一般的な言葉です。Independentはより幅広い用途があり、さまざまな分野で使用されていますが、orthogonalizingは主に統計学や線形代数で使用される専門用語です。
どっちの方がよりフォーマルですか？
Orthogonalizingはより正式な意味合いを持つ専門用語ですが、independentは中立的な意味合いを持つ一般的な言葉です。したがって、orthogonalizingはindependentよりも正式です。
