単語の意味
- タスクを同時に実行できる小さなサブタスクに分割するプロセスを指します。 - 計算を高速化するために、異なるプロセッサまたはコアで複数のプロセスまたはスレッドを実行する手法について話します。 - 大きな問題を小さな部分に分解し、同時に解決する方法を説明する。
- 複数のタスクまたはプロセスを同時に処理するシステムの機能を指します。 - 複数のタスクまたはプロセスを同時に実行する手法について話します。 - 2 つ以上のタスクが同時に進行中の状況を説明する。
この二つの単語の似ている意味
- 1どちらも、複数のタスクまたはプロセスの実行を伴います。
- 2どちらも計算の効率を向上させることを目的としています。
- 3どちらもリソースの慎重な管理が必要です。
- 4どちらもプログラムの実行を高速化するために使用できます。
- 5どちらも現代のコンピューティングにおいて重要な手法です。
この二つの単語の違いは？
- 1スコープ:Parallelisationは単一のタスクをより小さなサブタスクに分割することを指し、concurrencyは複数のタスクまたはプロセスを同時に処理することを指します。
- 2アプローチ:Parallelisationでは、タスクを同時に実行できる小さな部分に分割する必要がありますが、concurrencyでは複数のタスクまたはプロセスを同時に実行します。
- 3リソース管理: Parallelisation ではメモリやプロセッサなどのリソースを慎重に管理する必要がありますが、concurrencyではスレッドや同期などのリソースを慎重に管理する必要があります。
- 4複雑さ:Parallelisationタスクを小さな部分に分割して実行を調整する必要があるのに対し、concurrency優先度が異なる可能性のある複数のタスクまたはプロセスを管理する必要があるため、concurrencyよりも複雑になる可能性があります。
- 5パフォーマンス: Parallelisation は、場合によってはconcurrencyよりも高いパフォーマンスの向上を実現できますが、タスクの性質と使用可能なリソースによって異なります。
📌
これだけは覚えよう！
Parallelisationとconcurrencyはどちらも、複数のタスクまたはプロセスを同時に実行することにより、計算の効率を向上させるために使用される手法です。ただし、parallelisationでは、1 つのタスクを同時に実行できる小さなサブタスクに分割する必要がありますが、concurrencyでは複数のタスクまたはプロセスを同時に処理する必要があります。どちらもリソースの慎重な管理を必要とし、複雑になる可能性がありますが、parallelisation場合によってはより高いパフォーマンスの向上を実現できます。
