実際にどう使われますか？
下の例文を通して、それぞれの単語がどのような状況で使われるのか学んでみましょう！
regressor
例文
The linear regressor predicted the housing prices based on the square footage and location. [regressor: noun]
線形リグレッサーは、平方フィートと場所に基づいて住宅価格を予測しました。[リグレッサー:名詞]
例文
The regressor function takes in the input data and returns the predicted output. [regressor: function]
リグレッサー関数は入力データを受け取り、予測された出力を返します。[リグレッサー:機能]
estimator
例文
The maximum likelihood estimator calculated the most likely value of the population parameter. [estimator: noun]
最尤推定量は、母集団パラメータの最も可能性の高い値を計算しました。[推定量:名詞]
例文
The estimator function uses the training data to learn the underlying patterns and make predictions on new data. [estimator: function]
推定器関数は、トレーニング データを使用して基になるパターンを学習し、新しいデータで予測を行います。[推定器:関数]
追加で知っておくといいこと
どっちの方がよく使われますか？
Estimatorは、特に機械学習とデータ分析のコンテキストで、日常の言語でregressorよりも一般的に使用されています。
どっちの方がよりフォーマルですか？
regressorとestimatorはどちらも、学術論文、調査研究、科学レポートなどの正式な文脈で使用される専門用語です。
