実際にどう使われますか？
下の例文を通して、それぞれの単語がどのような状況で使われるのか学んでみましょう！
regularizer
例文
The L1 regularizer is used to encourage sparsity in the model. [regularizer: noun]
L1 正則化器は、モデルのスパース性を促進するために使用されます。[正則化: 名詞]
例文
We can use a regularizer to prevent the model from overfitting the training data. [regularizer: verb]
正則化器を使用して、モデルがトレーニングデータを過剰適合するのを防ぐことができます。[正則化: 動詞]
normalizer
例文
We need to apply a normalizer to the data before training the model. [normalizer: noun]
モデルをトレーニングする前に、データにノーマライザーを適用する必要があります。[ノーマライザー:名詞]
例文
The MinMaxScaler is a type of normalizer that scales the data to a fixed range. [normalizer: noun]
MinMaxScaler は、データを固定範囲にスケーリングするノーマライザーの一種です。[ノーマライザー:名詞]
追加で知っておくといいこと
どっちの方がよく使われますか？
Normalizer は、特に統計やデータ分析の文脈で、日常の言葉で regularizer よりも一般的に使用されます。ただし、どちらの用語も専門用語であり、初心者のESL学習者には馴染みがないかもしれません。
どっちの方がよりフォーマルですか？
regularizerとnormalizerはどちらもデータサイエンスや機械学習で使用される専門用語であるため、よりフォーマルなトーンになっています。カジュアルな会話や日常の文章で使われることはほとんどありません。
