詳細な類語解説:subsamplingとsamplingの使用法と違い

実際にどう使われますか?

下の例文を通して、それぞれの単語がどのような状況で使われるのか学んでみましょう!

subsampling

例文

We subsampled the dataset to improve the efficiency of our model. [subsampling: verb]

モデルの効率を向上させるために、データセットをサブサンプリングしました。[サブサンプリング:動詞]

例文

The subsampling technique helped us reduce the dimensionality of the data. [subsampling: noun]

サブサンプリング手法は、データの次元を減らすのに役立ちました。[サブサンプリング:名詞]

sampling

例文

We conducted a random sampling of the population to gather data for our study. [sampling: noun]

研究のためのデータを収集するために、母集団の無作為抽出を実施しました。[サンプリング:名詞]

例文

The survey results were based on a sample of 500 participants. [sampling: adjective]

調査結果は、500人の参加者のサンプルに基づいています。[サンプリング:形容詞]

追加で知っておくといいこと

どっちの方がよく使われますか?

Samplingは、統計、市場調査、社会科学などのさまざまな分野で使用されているため、日常の言葉でsubsamplingよりも一般的な用語です。一方、Subsamplingは、主にデータサイエンスと機械学習で使用されるより専門的な用語です。

どっちの方がよりフォーマルですか?

Samplingは、学術研究や統計分析で使用されるため、subsamplingよりも正式な用語です。Subsamplingは、主にデータサイエンスと機械学習で使用されるより専門的な用語であるため、技術的または専門的なコンテキストでより一般的に使用されます。

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