실제로 어떻게 쓰이나요?
아래 예문들을 통해 각 단어가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 감을 잡아보세요!
agglomerative
예문
The agglomerative clustering algorithm is commonly used in data mining. [agglomerative: adjective]
응집 클러스터링 알고리즘은 일반적으로 데이터 마이닝에 사용됩니다. [응집: 형용사]
예문
The company's agglomerative strategy involved merging smaller businesses into a larger conglomerate. [agglomerative: adjective]
회사의 집적 전략에는 소규모 기업을 더 큰 대기업으로 합병하는 것이 포함되었습니다. [응집: 형용사]
clustering
예문
The clustering algorithm identified three distinct groups within the dataset. [clustering: noun]
클러스터링 알고리즘은 데이터 집합 내에서 세 개의 고유한 그룹을 식별했습니다. [클러스터링: 명사]
예문
The data analyst used clustering to identify patterns in customer behavior. [clustering: verb]
데이터 분석가는 클러스터링을 사용하여 고객 행동의 패턴을 식별했습니다. [클러스터링: 동사]
추가로 알아두면 좋아요
어떤 단어가 더 많이 쓰이나요?
Clustering는 일상적인 언어 및 데이터 분석에서 agglomerative 클러스터링보다 더 일반적으로 사용되는 용어입니다. Clustering는 다양한 분야에 적용할 수 있는 다재다능한 기술인 반면, agglomerative 클러스터링은 보다 구체적이고 특정 영역에서 자주 사용됩니다.
어떤 단어가 더 포멀한가요?
agglomerative과 clustering 모두 형식적 및 기술적 맥락에서 사용할 수 있지만 agglomerative 클러스터링은 복잡성과 특수성으로 인해 학술 또는 과학 환경에서 더 일반적으로 사용될 수 있습니다.
