단어 뜻
- 동일한 단어의 다른 형태를 표준 또는 표준 형식으로 변환하는 과정을 말합니다. - URL 또는 웹 주소가 일관되고 표준화된 형식을 따르도록 하는 관행을 설명합니다. - 중복이나 불일치를 제거하기 위해 표준화된 형식으로 데이터를 표현하는 프로세스에 대해 이야기합니다.
- 중복성을 제거하고 효율성을 향상시키기 위해 표준화된 방식으로 데이터를 구성하거나 구조화하는 프로세스를 말합니다. - 더 쉬운 분석 및 비교를 위해 데이터를 일관되고 정규화된 형식으로 가져오는 방법을 설명합니다. - 더 나은 이해 또는 비교를 위해 값 또는 측정값을 표준 척도 또는 범위로 조정하는 프로세스에 대해 이야기합니다.
두 단어가 갖는 유사한 의미
- 1둘 다 데이터를 표준화하거나 구성하는 프로세스를 포함합니다.
- 2둘 다 중복과 불일치를 제거하는 것을 목표로 합니다.
- 3둘 다 컴퓨터 과학, 데이터 관리 및 통계와 같은 다양한 분야에서 사용됩니다.
두 단어의 차이점은?
- 1초점: Canonicalization는 주로 동일한 단어 또는 URL의 다양한 형식을 표준화하는 데 중점을 두는 반면 normalization는 일관되고 효율적인 방식으로 데이터를 구성하는 데 중점을 둡니다.
- 2신청: Canonicalization는 일반적으로 웹 개발 및 정보 검색에 사용되는 반면 normalization는 데이터베이스 관리 및 데이터 분석에 널리 적용됩니다.
- 3목적: Canonicalization 일관성을 보장하고 중복 콘텐츠 또는 URL을 방지하는 것을 목표로 하는 반면, normalization 중복을 제거하고 효율성을 개선하며 데이터 분석을 용이하게 하는 것을 목표로 합니다.
- 4범위: Canonicalization 단어 또는 URL에 따라 다를 수 있지만 숫자 값, 텍스트 및 범주형 변수를 포함한 다양한 유형의 데이터에 적용할 수 normalization.
- 5용법: Canonicalization는 기술 및 전문 컨텍스트에서 더 일반적으로 사용되는 반면 normalization는 기술 및 일상 언어 모두에서 사용할 수 있는 더 넓은 용어입니다.
📌
이것만 기억하세요!
Canonicalization과 normalization는 모두 데이터를 표준화하고 구성하는 프로세스입니다. 그러나 초점, 적용, 목적, 범위 및 용도가 다릅니다. Canonicalization 주로 동일한 단어 또는 URL의 다양한 형식을 표준화하는 normalization 다루는 반면 일관되고 효율적인 방식으로 데이터를 구성하는 데 중점을 둡니다. Canonicalization는 일반적으로 웹 개발 및 정보 검색에 사용되는 반면 normalization는 데이터베이스 관리 및 데이터 분석에 널리 적용됩니다.
